Определение: А/B-тестирование - это эксперимент, который проводится на интернет-сайте, мобильном приложении с целью подтвердить гипотезы по оптимизации потенциальных улучшений в сравнении с исходной версией (оригиналом). Оно позволяет Вам увидеть, что работает для Вашей аудитории, основываясь на статистическом анализе эффективности.

А/B-тестирование может также называться сплит-тестом, или Split URL testing. В классическом A/B-тесте оба варианта Ваших страниц находятся по одной ссылке . В случае Split URL testing , вариант В находится по другой URL-ссылке (Ваши посетители, соответственно, не видят разницы).

Что такое мультивариантное тестирование (MVT) ?

В некоторых случаях возможно тестировать одновременно несколько изменений на одной веб-странице: баннер, заголовок, описание или еще видео. MVT-тест позволяет вам тестировать все эти оптимизации за раз.

Ваш инструмент А/В-тестирования создаст столько вариантов, сколько имеется комбинаций, чтобы определить, какое из них имеет наибольшее влияние на Ваши показатели конверсии.

Проблема мульвариантного теста заключается в том, что он требует огромного объёма интернет-трафика для того, чтобы иметь возможность протестировать все варианты и получить статистическую значимость, которая Вам позволит принять обоснованное решение. Если Вы желаете узнать больше о том, в чем заключается разница между мультивариантным тестом и А/В-тестированием, то мы Вам советуем прочитать материалы по ссылке разница между MVT (мультивариантный) и A/B Тесты.

Пример с баннером и картинкой
(4 варианта, контрольная версия без картинки)

Bandit-тестирование или "multi-armed bandit"-тестирование

Multi-armed bandit тестирование - это когда Ваш алгоритм автоматически и постепенно перенаправляет Вашу аудиторию на выигрышную вариацию ..

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Если в детстве вы любили разбирать на части машинки с моторчиком или смешивать все жидкости, которые были в доме, то эта статья для вас. Сегодня разбираемся с A/B тестированием сайта и выясняем, почему в умелых руках оно превращается в мощное оружие. Откапываем в глубинах сознания дух экспериментатора, стряхиваем с него пыль и читаем.

Что это такое – А/Б тестирование сайта?

Если вкратце, то это метод оценки эффективности двух вариантов одной и той же страницы. Например, есть два дизайна карточки товара и оба они настолько круты, что вы даже спать и есть не можете. Логичный выход – проверить, какой вариант работает лучше. Для этого половине посетителей показывается вариант №1, а половине – вариант №2. Побеждает тот, кто лучше справляется с поставленными задачами.

Это не единственный способ применения А/Б (или сплит) тестирования сайта. С его помощью можно проверять сумасшедшие гипотезы, удобство новой структуры страницы или разных вариантов текста.

Как проводится A/B тестирование сайта

Постановка задачи

Сначала нужно определиться с целью. Поймите, чего вы хотите добиться: увеличения конверсии, времени пребывания на сайте или снизить процент отказов. Если с целями и задачами все ОК, меняйте контент или дизайн, опираясь на них. Например, можно пойти по пути всех growth-хакеров и изменить расположение и дизайн кнопки «Купить». Сейчас она висит слева внизу и вы хотите посмотреть, что будет, если поменять ее внешний вид и передвинуть кнопку выше и правее.

Техническая реализация

Здесь все просто – либо создается отдельная страница, на которой меняется только объект тестирования, либо программист применяет магию и реализует все в рамках одного документа.

Подготовка контрольных данных

Страница переделана и все готово к запуску теста. Но сперва нужно измерить исходные показатели конверсии и всех остальных параметров, которые мы будем учитывать. Исходному варианту страницы присваиваем имя «A», а новому – «B».

Тест

Теперь нужно случайным образом разделить трафик пополам. Половине пользователей показывается страница A, а остальным – B. Для этого можно воспользоваться специальными сервисами (их очень много) или сделать все руками программиста.

При этом важно, чтобы «состав» трафика был одинаковым. Эксперимент не будет объективным, если всем пользователям, пришедшим по клику на контекст будет доступен только первый вариант, а всем посетителям из социальных сетей – только второй.

Анализ

Теперь нужно ждать, пока наберется достаточно статистики и сравнить результаты А/Б тестирования. Сколько именно придется ждать, зависит от популярности сайта и некоторых других параметров. Выборка должна представлять статистическую значимость. Это значит, что вероятность случайности результата должна быть не выше 5%. Пример: Допустим, на обеих страницах одинаковое количество визитов – по тысяче. При этом у страницы A 5 целевых действий, а у страницы B – 6. Результат отличается слишком незначительно, чтобы говорить о закономерности, поэтому он не годится.

Большинство специальных сервисов сами рассчитывают, порог статистической значимости. Если делаете все руками, можете воспользоваться калькулятором .

Выработка решения

Как поступить с результатами теста – решать вам. Если новый подход сработал, можно оставить его на сайте новый вариант страницы. При этом не обязательно останавливаться на достигнутом, особенно если вы видите, что потенциал для роста показателей еще остался. В этом случае оставляйте на сайте вариант B и готовьте новое тестирование.

Как сделать A/B и сплит-тестирование объективным

Снизить влияние внешних факторов. Мы уже немного затронули эту тему – нужно проводить тест в один и тот же период времени, а источники трафика должны быть одинаковыми для обеих страниц. Если не позаботиться о равных условиях, то получите нерепрезентативную выборку. Люди из поиска ведут себя на странице не так, как посетители из группы в «Фейсбуке» или «Вконтакте». То же самое с объемом трафика – он должен быть примерно одинаковым.

Минимизировать влияние внутренних факторов. Это актуально для сайтов крупных компаний – на статистику могут сильно влиять сами сотрудники фирмы. Они заходят на сайт, но не совершают никаких целевых действий. Поэтому их нужно исключить из статистики. Для этого нужно установить фильтр в системах веб-аналитики.

Плюс, есть довольно очевидная вещь, про которую иногда забывают. Тестировать нужно один элемент. Если вы поменяли сразу пол-страницы, но при этом полного редизайна сайта не было, результаты эксперимента не будут валидными.

Влияет ли A/B тестирование сайта на SEO?

Есть популярный миф, что А/Б тестирование может выйти боком, потому что из-за дублирования страниц можно попасть под фильтры поисковиков. Это неправда. Google даже рассказывает , как сделать все правильно и дает для этого специальные инструменты.

Что и как можно улучшить с помощью A/B тестирования

• Конверсию. Самый популярный вариант. Даже незначительное изменение страницы может повлиять на показатель конверсии. При этом целевым действием может считаться и покупка, и регистрация, и просмотр какой-либо страницы, и подписка на рассылку, и переход по ссылке.
• Средний чек. В этом случае часто тестируют новые блоки дополнительных продаж: «похожие товары» и «с этим товаром часто покупают».

• Поведенческие факторы. К ним относят глубину просмотра, среднее время на сайте и отказы.

Обычно пробуют менять:

• Дизайн кнопок «Купить», «Оставить заявку».
• Контент страницы: заголовки, описание продукта, изображения, призывы к действию и все остальное.
• Расположение и внешний вид блока с ценами.
• Структуру страницы.
• Расположение, структуру и дизайн формы заявки.

В принципе, сработать может что угодно, точно сказать, как повысить конверсию или средний чек не сможет ни одна Ванга. Рекомендаций куча, но учесть их все просто нереально, да и сработать они могут с противоположным эффектом. А иногда к улучшению показателей приводят совсем нелогичные вещи, например, отказ от развернутого описания товаров. Пробуйте разные подходы и варианты, это же тест.

Инструменты для A/B тестирования сайта

Их просто куча, поэтому мы выбрали самые лучшие. Все они англоязычные и поэтому дорогие, но у каждого есть бесплатный пробный период. В России что-то подобное делает только lpgenerator.ru, но тестировать там можно только лендинги, созданные в конструкторе сервиса. Свою страничку загрузить не получится.

Optimizely.com

Один из самых популярных сервисов. Умеет тестировать все и в любых комбинациях. Из других плюсов: возможность мультиканального тестирования, эесперименты с мобильными приложениями, удобные фильтры результатов, таргетинг, визуальный редактор и немножко веб-аналитики.

Changeagain.me

Достаточно удобный сервис, главное преимущество – простая и полная интеграция с Google Analytics: цели можно создавать прямо в сервисе, а они потом автоматически подгружаются в систему. Остальные функции более-менее стандарны: простой визуальный редактор, таргетинг по устройствам и странам. конкретный набор зависит от тарифного плана..

ABtasty.com

Этот сервис отличается большим пробным периодом – он длиться аж 30 дней, вместо стандартных 14-15-ти. Плюс, инструмент интегрируется в WordPress, Google Analytics и несколько других сервисов, которыми пользуются забугорные маркетологи и веб-мастера. Из дополнительных плюсов: удобный интерфейс и детальный таргетинг.

Как провести A/B тестирование через Google Analytics

Для этого нужно зайти в свой аккаунт, открыть меню отчета, досскроллить до вкладки «Поведение» и в ней нажать «Эксперименты». Там все предельно просто.

Даем эксперименту имя, распределяем трафик по страницам в нужной пропорции, выбираем цели и переходим к следующему этапу – детальной настройке.

Там задаются адреса страниц A и B. Если поставить галочку «Унификация вариантов для других отчетов по содержанию», то в остальных отчетах показатели всех вариантов будут учитываться как показатели исходной страницы.

После этого Analytics выдаст код, который нужно разместить на странице A и запустить эксперимент. Отчеты по эффективности можно будет увидеть в том же меню «Эксперименты».

Как настроить «Яндекс Метрику» для A/B тестирования

Работа делится на две части. Сначала нужно либо создать две страницы, либо настроить одну на показ пользователю двух разных типов элементов. Как это сделать – тема для отдельной большой статьи, поэтому ее, пока что, обойдем

После этого нужно передать в метрику информацию о том, какой вариант сайта увидел пользователь. Небольшую инструкуцию дает сам «Яндекс» . Для нам нужно создать параметр А/Б тестирования и присвоить ему нужное значение. В случае с кнопкой мы определяем параметр как:

var yaParams = {ab_test: "Кнопка1" };

или

var yaParams = {ab_test: "Кнопка2" };

После этого параметр передается в «Метрику» и его можно использовать для формирования отчета по «параметрам визитов».

Итоги

А/Б (или сплит) тестирование сайта – это важный, нужный и почти обязательный инструмент. Если регулярно проверять новые гипотезы, эффективность страницы можно вывести на новый уровень. Но нельзя сказать, что усилий для этого нужно минимум. Чтобы просто поменять расположение или цвет кнопки придется подключить к делу программиста или дизайнера, пусть это и не займет много времени. Плюс, любое предположение может оказаться ошибочным. Но кто не рискует, тот не получает возросший поток заявок и не бегает по офису счастливым.

“Не принимайте ничего на веру. Только решения из практических результатов, то есть - результатов тестирования. Тестировать надлежит все и вся. Я постоянно этим занимаюсь”. (с) Гари Хелберт.

И в этом с Королем продающих текстов (проще говоря, самым известным копирайтером современности) я полностью согласен.

A/Б тестирование - вот именно то, что необходимо, чтобы принять правильное решение, а не только основанное на собственных ощущениях. Что это такое и как его провести мы и поговорим в этой статье.

Дальние дали

Стандартно, A/B testing произошло от английского. Где его ещё называет split-testing или сплит-тестирование. Но самое интересное, это перевод.

A/Б тест (или сплит тест) - это один из методов маркетинга, когда одна группа элементов сравнивается с другой группой элементов с разными данными.

Цель действий - выяснить у какой группы элементов конверсия или показатели будут больше.

То есть все довольно просто. Вы создаете 2 различных варианта рекламной продукции (пусть это будут электронные письма продающие ваши услуги) и в конце этих писем делаете разный .

И просто считаете конверсия какого письма была выше. Именно это и есть суть а/б теста.

Вот наглядный пример на уровне сайтов, где мы определяем как влияет на результат изменённое расположение блоков. А именно поднятый наверх модельный ряд.

A/Б тест

А вот если Вы тестируете, к примеру, 2 посадочных страницы, в которых изменены заголовки, кнопки призыва к действию разной формы и разного размера, то это уже не просто а/b test, а многовариативное тестирование или A/B/N-test.

Так почему же про этот тест так много сейчас говорят? Все очень просто. Маркетологи любят показывать свою экспертность за счёт разного рода фишек, к которым тестирование можно отнести.

А владельцы компаний мечтают найти волшебную таблетку и считают, что сплит-тестирование - просто панацея для их рекламных материалов (в частности при ).

Что вам даст этот тест?

На самом деле не все так плохо и сплит тестирование сайта реально даёт пользу для компаний, и может за короткий промежуток времени изменить ситуацию, а именно:

1. . Самый простой и при этом самый желаемый показатель любого владельца, особенно в сайтах.
2. Изменение поведенческих факторов. Не самые очевидный, но опять же влияющий на увеличение продаж фактор.
3. Увеличение среднего чека. Это добавление разного рода call to action или на примере сайтов, всем знакомый блок “с этим товаром покупают”.

Если обобщить, все сводится к увеличению продаж. И определённо это стоит вашего внимания.

Но есть одно “НО”. И уже возможно на этом этапе Вы поймёте, что Вам это не нужно.

Это “НО” говорит о том, что добиться взрывных продаж с помощью замены одного элемента если и можно, то очень редко.

Примерные шансы 1 к 1000. Так как идёт замена небольших составляющих, которые редко когда отличаются кардинально друг от друга.

А когда для Вас это капля в море, то лучше сфокусировать своё внимание на более важных составляющих.

К тому же, пока у Вас нет устоявшегося трафика, пока Вы только тестируете разные каналы и способы рекламы в интернете, то можете даже не начинать тестировать.

Так как показатели будут не верны, ведь трафик не однородный, а, как известно, разные люди действуют по-разному.

Если у Вас нет опыта в проведении а/б тестов (иначе вас бы тут не было), то крайне рекомендую Вам предварительно прочитать кейсы.

И особенно обратите внимание на кейсы людей, добившихся увеличения конверсии/изменения поведения в рунете. Так Вы поймете что лучше тестировать.

Либо Вы можете пойти другим путем. Составьте предварительный список (план) того, что Вы будете тестировать на сайте.

Это нужно делать исходя из своих предположений, обратной связи фокус группы (наихудший вариант) или на основе данных из . Это для того, чтобы Вас не кидало из стороны в сторону.

Важно. Забудьте про многовариативность и делайте только один тест за раз. На нашем опыте лучше всего работает связка - 1 тест = 1 изменение.

Иначе Вы не поймёте что на самом деле дало результат. А ещё интереснее будет, когда одно изменение даст +0,5, а другое изменение на этой же странице -0,5 к конверсии.

Что в результате 0 и упущенный из виду положительно влияющий элемент. Поэтому не допускайте такой ошибки.

Важно. Забудьте про расплывчатые теории. Из серии “надо что-то изменить в сайте, сделав его более продающим”.

Нормальная теория для тестирования - на одной странице кнопка красная, на другой синяя.

На одной странице есть цена, на другой нет цен. Только тогда Вы будете уверены в результатах. Четкие критерии = понятные результаты.

Важно. Результат, полученный за очень короткий срок = плохой результат.

Особенно, если за короткий срок на Ваших сайтах побывало от силы 20 человек.

Поэтому перед тем как броситься в тестирование сайта, Вам нужно понимать сколько человек его посещает ежедневно и сколько дней тестирование должно длиться.

Калькулятор времени тестирования

Чтобы Вам было не скучно, я нашел калькулятор, благодаря которому Вы сможете рассчитать оптимальную продолжительность для тестирования сайта - vwo.com/ab-split-test-duration/

Калькулятор

Он на английском языке, поэтому на всякий случай я перевел и расшифровал строчки, которые Вам необходимо будет заполнить:

1. Конверсия Вашей страницы на данный момент. Как считать, читайте здесь - .
2. Процент, на который Вы хотите увеличить существующую конверсию.
3. Необходимое число комбинаций. Если Вы, к примеру, хотите узнать какой заголовок на сайте лучше конвертирует, то тогда это одна комбинация.

   Если Вы хотите поменять заголовок, но при этом изменить его текст и размер, то это будет две комбинации.

4. Число посетителей в день на Вашем сайт (естественно, усредненное).
5. Число посетителей, которые будут принимать участие в тестах.

Поэтому это ещё один камень в “огород” a/б теста, касаемо его не актуальности для взрывного роста продаж.

НАС УЖЕ БОЛЕЕ 29 000 чел.
ВКЛЮЧАЙТЕСЬ

Как делать?

Теперь расскажу как сделать все правильно. Заголовок письма, кнопка призыва к действию, наличие цен в , всё это можно реализовать как вручную, так и с помощью специальных сервисов.

И сразу, без долгих объяснений в любви, вручную делать это запрещено, потому что времени займёт массу.

А если у Вас времени все-таки много, то лучше и полезнее будет вам внедрить любой канал из статьи.

A/B тестирование

A/B тестирование как способ управления конверсией

A/B тестирование - один из самых эффективных маркетинговых инструментов, который используется для оценки и управления конверсией сайта. Инструмент облегчит работу маркетолога - он встроен в продукт и не требует дополнительных настроек. В продукте доступно шесть готовых сценариев A/B тестирования - новый дизайн, главная страница, детальная карточка товара, страницы корзины, страница оформления заказа и произвольно выбранная страница. На основании тестирования будет выбран наиболее эффективный вариант для показа.

Воспользоваться инструментом может обычный контент-менеджер, поскольку система все делает сама и не требуется ничего программировать. Достаточно выбрать один из предустановленных тестов, запустить его и получить подробные отчеты по эффективности.

Для чего нужны А/В тесты

Как изменения могут отразиться на конверсии?

А/В тестирование - один из лучших способов для увеличения конверсии страниц и интернет-магазина. Главная цель А/В тестирования – выяснить, какие именно составляющие сайта нравятся посетителям больше, работают лучше, а, значит, и повышают конверсию. Особенно эффективны А/В тесты для сайтов с большим трафиком.

Что именно изменить?

Хотите что-то изменить на сайте для улучшения конверсионных показателей? Проведите А/В тестирование, выясните, как изменения отразятся на этих показателях.

Даже небольшие эксперименты с контентом сайта могут изменить конверсию. В большую или меньшую сторону? Пройдите испытания, перед тем как радикально изменить, например, свои рекламные предложения.

Вручную? Сложно

Сделать А/В тест вручную очень сложно для обычного пользователя. Собирать данные, проводить анализ и вычислять наиболее удачные варианты страниц - все это связано с большими трудозатратами. Обращаться к услугам специальных сервисов - долго и дорого.

В продукте - готовые А/В тесты - абсолютно бесплатно!

Протестируйте новый шаблон сайта

"Сайт закрывается? Здесь ничего не меняется..." - может подумать клиент, наблюдая на главной странице одни и те же картинки. Включите в каталоге товаров другую сортировку - по дате, а не популярности. Но перед этим пройдите А/В тест!

Готовые А/В тесты

Готовые А/В тесты

Не нужно программировать, не нужно настраивать!

Провести A/B тестирование самостоятельно очень сложно. Несмотря на то, что это один из самых эффективных инструментов, делают это крайне редко. «1С-Битрикс» представляет уникальный инструмент, позволяющий каждому клиенту за 5 минут провести A/B тестирование своими силами.

Шаблоны готовых тестов

В вашем распоряжении - встроенные инструменты А/В тестирования. Теперь вы легко можете проверить, какой вариант страницы работает эффективнее. С продуктом «1С-Битрикс: Управление сайтом» вы получаете комплект готовых тестов. Все тесты встроены в продукт и не требуют дополнительных технических настроек.

Тестируйте, вносите изменения на сайт и получайте прибыль.

6 сценариев A/B тестирования:

• Новый дизайн
• Главная страница
• Детальная карточка товара
• Страницы корзины
• Страница оформления заказа
• Произвольная выбранная страница

Список предустановленных тестов будет пополняться!

Не нужно программировать!

Нужный тест достаточно выбрать из списка предустановленных и запустить. Для выполнения теста достаточно знаний и прав обычного контент-менеджера.

Пройдите тест перед сменой дизайна

Воспользоваться инструментом может обычный пользователь, поскольку система все делает сама и не требует ничего программировать. Достаточно выбрать один из предустановленных тестов, запустить его и получить на руки подробные отчеты по эффективности. Система сама скопирует нужную вам страницу!

Отчеты и аналитика

Подробные отчеты по эффективности

Полная аналитика для выбора лучшего варианта!

Узнайте с помощью нового инструмента, как скажется на конверсии магазина смена дизайна сайта, перестройка главной страницы, новое представление карточки товара, иная сортировка товара в каталоге и другие изменения. Достаточно выбрать и запустить нужный тест.

Показатели работы магазина

• Графики
• Сводные данные
• Воронка

Следует учитывать, что конверсия будет высчитываться по тем счетчикам, которые были выбраны в настройках модуля .

Отчеты по тестам В любой момент после запуска теста, даже не дожидаясь его окончания, можно посмотреть отчет о проводимом тестировании.

Сделайте свой интернет-магазин самым продающим!

Любой маркетолог может сам запустить тестирование за 5 минут!

«А» – это то, как у вас есть сейчас (старый дизайн).
«B» - это то, с чем вы будете экспериментировать (новый дизайн).

Выделяется 10% посетителей сайта для эксперимента.

Для половины показывается дизайн «А», для другой половины - дизайн «B».

И по каждому из вариантов замеряются все ключевые показатели, в первую очередь – конверсия.

О том, как с помощью A/B-тестирования выясняем, какая реклама работает лучше всего. В процессе выбора лучшей площадки для проведения экспериментов, мы протестировали и составили подборку сервисов для проведения тестирования. С полезными комментариями. И делимся с вами!

Какой функционал был для нас важен?

• Возможность бесплатно потестить сервис в полную силу. То есть на реальной рекламной кампании с большими потоками посетителей.
• Возможность подгрузки своего варианта страницы. Это означает, что мы хотим создать свою красивую страничку и загрузить ее в сервис, там же сделать изменения в онлайн-редакторе и запустить тест.
• Удобный и неглючный онлайн-редактор страниц.
• Правильное подцепление целей тестирования. Несложные цели можно настраивать прямо в сервисах. Собственно, по ним и по промежуточным целям можно сравнивать конверсии вариантов и выбирать выигрышный.

Как разобраться в подборке?

• Сервис — адрес сервиса, тут все просто.
• A/ B или MVT — какой из вариантов тестирования поддерживает сервис.

1. A/ B-тестирование — это когда варианты тестируемой страницы отличаются одной переменной(разная кнопка, разный заголовок и т.д.). . Например, в одном варианте кнопка «Заказать» красная, в другом — зеленая. А в целом страницы идентичны.
2. MVT — это многовариантное тестирование. Когда варианты тестируемой страницы отличаются в множестве разных вещей. Первый вариант синего цвета, с красной кнопкой «Заказать» и рисунком из бабочек в шапке страницы. Второй вариант — фиолетовый, с зеленой кнопкой «Заказать» и рисунком из единорогов. Третий вариант — вообще черно-белый, с мигающей кнопкой «Заказать» и фотографией заказчика на заднем фоне.

Некоторые сервисы лэндингов поддерживают функцию только A/ B-тестирования, некоторые и A/ B, и MVT.

• Тарифные планы — сколько денег хочет сервис за свои услуги. По каким параметрам определяется крутость тарифного плана?

1. Количество посетителей, которое может перейти на страницу (если посетителей больше, чем разрешает тарифный план, эксперимент отключается).
2. Количество доменов, на которых размещаются лэндинги.
3. Количество самих экспериментов, которые можно запустить в сервисе.
4. Количество аккаунтов, которое можно создать на сервисе.

В разные тарифы входят разные параметры, тут уж какой сервис на что горазд.

• Шаблоны\онлайн-редактор - Где-то есть готовые шаблоны, где-то есть редактор, с помощью которого можно изменять переменные.
• Демоверсия — сколько дней можно пользоваться этим сервисом бесплатно.
• Комментарии — наши личные замечания о работе каждого сервиса.

Подборка сервисов для A/B-тестирования

Русскоязычные сервисы

Сервис #1

• Сервис: http://abtest.ru/
• Поддержка тестирования: А/B
• Тарифные планы: тестирование бесплатно, сервис умирает и находится в бета-версии.
• Шаблоны\ редактор: онлайн-редактор.
• Комментарии: Разрешает подгружать свои лэндинги. Ужасно глючный редактор.

Сервис #2

• Сервис: http://lpgenerator.ru/
• Поддержка тестирования: A/B.
• Тарифные планы:

1. $37 , 3500 посетителей, 2 домена, 25 страниц.
2. $58 , 9000 посетителей, 5 доменов, 50 страниц.
3. $119 , трафик, кол-во доменов и кол-во страниц не ограничено, подключение собственных доменов.
4. $440 , трафик, количество доменов и страниц не ограничено, подключение собственных доменов, 15 клиентских аккаунтов, персональный брендинг.

• Шаблоны\редактор: шаблоны и онлайн-редактор.
• Демоверсия: 14 дней.
• Комментарии: Есть свой набор шаблонов и платных и бесплатных. Не нашлось инструмента загрузки собственных сайтов для изменения в редакторе. Редактор простой, но требует время для изучения.

Англоязычные сервисы

Сервис #3

• Сервис: http://unbounce.com/
• Поддержка тестирования: A/B.
• Тарифные планы:

1. $49 — 5 000 посетителей.
2. $99 — 25 000 посетителей.
3. $199 — 200 000 посетителей

На всех планах: неограниченное количество тестов и страниц во всех планах, статистика, онлайн-конструктор страниц.

• Шаблоны\редактор: шаблоны и онлайн-конструктор(!).
• Демоверсия: 30 дней.
• Комментарии: Редактор довольно удобный и приятный в использовании. Не нашли, как загрузить свою страницу для изменения. Шаблоны страниц тусклые и неинтересные. В сервисе есть не просто онлайн-редактор блоков, а полноценный онлайн-конструктр, с помощью которого можно создать простой сайт с нуля.

Сервис #4

• Сервис: https://vwo.com/
• Поддержка тестирован ия: A/B, MVT и тестирование мобильных приложений.
• Тарифные планы:

1. $49 , 10 000 посетителей.
2. $129 , 30 000 посетителей.
3. Индивидуальный тарифный план — около миллиона посетителей в месяц, тестирование на мобильных, связанные аккаунты, личный консультант.

• Шаблоны\ редактор: онлайн-редактор.
• Демоверсия: 14 дней.
• Комментарии: у сервиса красивый интерфейс, но при подгрузке своей страницы возникают проблемы.

Сервис #5

• Сервис: http://www.convert.com/ .
• Поддержка тестирования: A/B & MVT
• Тарифные планы:

1. $9 , 2000 посетителей.
2. $29 , 10 000 посетителей, MVT.
3. $59 , 30 000 посетителей, MVT.
4. $99 , 50 000 посетителей, MVT + тестирование мобильных сайтов.
5. $139-$1499 , тарифные планы для агентств. Безлимитное количество проектов и тестов, онлайн-поддержка, интеграция с Google-Analytics.

• Шаблоны\ редактор: онлайн-редактор.
• Демоверсия: 15 дней.
• Комментарии: Удобный редактор своих страниц. Шаблонов нет. Все красиво, сочно и удобно, но периодически перестает считать цели, выявлялись ошибки/косяки сервиса, исправлялись техподдержкой, но на следующий день подцепление целей опять слетало по неизвестной причине.

Сервис #6

• Сервис: http://www.clickthroo.com/
• Поддержка тестирования: A/B.
• Тарифные планы:

1. $195 , 50 000 посетителей, 5 проектов.
2. $395 , 100 000 посетителей, 10 проектов.
3. $695 , 100 000 посетителей, безлимитное количество проектов.
4. $1195 , 250 000 посетителей, безлимитное количество проектов.

• Шаблоны\ редактор: шаблоны и онлайн-редактор.
• Демо-версия: 14 дней демодоступа.
• Комментарии: Делаешь запрос на демодоступ, заполняя огромную форму и не получаешь его. Ок, получаешь, но через пару рабочих дней.

Сервис #7

$1295 — до 10 000 посетителей в месяц. Неограниченное количество проектов, страниц, тестов, доменов, техподдержка.

Шаблоны\ редактор: шаблоны и онлайн-редактор.

Демоверсия: бесплатный демодоступ.